清风老师数学建模视频课

总大小:8.3 GB

├—第10讲第1部分Kmens聚类算法和Kmeans++算法.ev1 135.4 MB

├—第10讲第2部分系统聚类算法和聚类效果图的绘制.ev1 225.6 MB

├—第10讲第3部分基于密度的聚类算法DBSCAN算法.ev1 125.3 MB

├—第11讲第1部分时间序列分析的概念与时间序列分解模型.ev1 225.8 MB

├—第11讲第2部分SPSS中七种指数平滑方法的简单介绍.ev1 163.8 MB

├—第11讲第3部分了解即可与ARIMA模型相关的十大知识点.ev1 372.2 MB

├—第11讲第4部分实例1销量数据预测和实例2人口数据预测.ev1 194.8 MB

├—第11讲第5部分实例3上证指数预测和实例4GDP增长率预测.ev1 152.8 MB

├—第12讲第1部分灰色预测模型的原理.ev1 264.2 MB

├—第12讲第2部分灰色预测代码的讲解.ev1 422.1 MB

├—第12讲第3部分简单介绍神经网络用于预测的应用.ev1 297.9 MB

├—第12讲第4部分我对于预测模型的一些看法以及本节的作业.ev1 41.0 MB

├—第13讲第1部分奇异值分解SVD的理论以及对矩阵的压缩音频修复版本.ev1 122.4 MB

├—第13讲第2部分Matlab对于图片以及视频的简单处理.ev1 294.6 MB

├—第14讲第1部分主成分分析的原理的简要讲解.ev1 72.5 MB

├—第14讲第2部分主成分分析的应用音频修复版.ev1 248.9 MB

├—第1讲第1部分层次分析法模型部分.ev1 154.8 MB

├—第1讲第2部分Matlab基础知识入门重录版.ev1 250.3 MB

├—第1讲第3部分层次分析法代码的编写重录版.ev1 432.3 MB

├—第2讲第1部分优劣解距离法Topsis模型部分.ev1 158.3 MB

├—第2讲第2部分优劣解距离法Topsis代码部分.ev1 233.7 MB

├—第3讲插值算法.ev1 257.3 MB

├—第4讲拟合算法第1部分重录版.ev1 201.3 MB

├—第4讲拟合算法第2部分重录版.ev1 248.7 MB

├—第5讲第1部分皮尔逊相关系数的计算以及数据的描述性统计.ev1 231.9 MB

├—第5讲第2部分假设检验部分.ev1 191.1 MB

├—第5讲第3部分皮尔逊相关系数假设检验.ev1 146.5 MB

├—第5讲第4部分对数据进行正态分布检验.ev1 107.7 MB

├—第5讲第5部分斯皮尔曼相关系数.ev1 110.9 MB

├—第6讲典型相关分析.ev1 391.8 MB

├—第7讲第1部分回归分析的介绍和分类.ev1 73.3 MB

├—第7讲第2部分数据的分类以及数据的来源.ev1 53.6 MB

├—第7讲第3部分对于线性的理解以及内生性问题的探究.ev1 194.5 MB

├—第7讲第4部分四种模型的解释虚拟变量的设置以及交互项的解释.ev1 100.0 MB

├—第7讲第5部分回归的应用奶粉例题讲解.ev1 327.6 MB

├—第7讲第6部分点评一篇很多错误的论文期末数学成绩的影响因素探究.ev1 90.3 MB

├—第7讲第7部分多元回归在我毕业论文中的运用.ev1 204.4 MB

├—第7讲第8部分异方差多重共线性以及逐步回归的介绍.ev1 231.8 MB

├—第8讲第1部分图论的基本概念以及如何做出图论中的图形.ev1 98.7 MB

├—第8讲第2部分迪杰斯特拉算法和贝尔曼福特算法求解最短路径.ev1 221.8 MB

├—第9讲第1部分逻辑回归求解二分类问题.ev1 216.0 MB

├—第9讲第2部分Fisher线性判别分析和多分类问题探究.ev1 133.2 MB

├—番外篇1基于熵权法对Topsis模型的修正.ev1 112.7 MB

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